Machine Learning, o aprendizaje automático o de máquinas
En Unity, tenemos como objetivo maximizar el impacto transformador de Machine Learning tanto para los investigadores como para los desarrolladores. Nuestras herramientas de Machine Learning, en combinación con la plataforma de Unity, promueven la innovación. Para fortalecer aún más la comunidad Machine Learning, ofrecemos un foro en el que los investigadores y desarrolladores pueden intercambiar información, compartir proyectos y brindarse apoyo mutuo para lograr avances en el campo.
Descubre en qué está Unity en el área de Machine Learning.
Descargar ML-AgentsObstacle Tower Environment
Obstacle Tower Environment (entorno de torre de obstáculos) es un entorno de Unity generado por procedimientos diseñado para que los investigadores de aprendizaje de máquinas superen los límites de la inteligencia artificial (IA). Combinando el estilo de juego de plataformas con rompecabezas y problemas de planificación, el entorno tiene un número interminable de niveles que son cada vez más difíciles a medida que avanza el agente. Es compatible de forma nativa con Unity ML-Agents Toolkit.
Descarga el proyecto Enter the ChallengeComprender el verdadero potencial de la IA

ML-Agents de Unity ofrece una forma flexible de desarrollar y probar nuevos algoritmos de IA de manera rápida y eficiente en una nueva generación de robótica, juegos y mucho más.
Dr. Danny Lange, VP de IA y Machine Learning de Unity Technologies, exjefe de Machine Learning en Uber y Amazon.
Agentes de Unity Machine Learning beta
Unity Machine Learning Agents, la primera oferta de productos de machine learning o aprendizaje automático o de máquinas, capacita a agentes inteligentes con métodos que refuerzan su aprendizaje y de enfoque evolutivo a través de una sencilla Python API, que hace posible lo siguiente:
- Los investigadores académicos estudian los comportamientos complejos del contenido visual y la física realista
- Los investigadores industriales y corporativos implementan programas de capacitación paralelos a gran escala para robótica, vehículos autónomos y otras aplicaciones industriales.
- Los desarrolladores de juegos afrontan retos como el uso de agentes para ajustar el nivel de dificultad de un juego de manera dinámica
Ganadores del desafío para la comunidad ML-Agents

La función de recompensas
Con los Agentes ML de Unity, se abre la posibilidad de diversos escenarios de entrenamiento, dependiendo de la forma en que se conectan los agentes, cerebros y recompensas. Algunas de ellas son: Agente Único, Agente Único Simultáneo, Multiagente Cooperativo y Competitivo y Ecosistema.
Este ejemplo del tenis muestra una función de recompensas en un juego de adversarios para un solo jugador. Dos agentes interactivos con funciones de recompensa inversas vinculados a un solo cerebro. En los juegos de dos jugadores, el juego de adversarios para un solo jugador le permite a un agente adquirir cada vez más destrezas, teniendo siempre al oponente perfecto: él mismo.
Del blog
¿Tu trabajo ideal está en Unity?
Unity democratiza el desarrollo de juegos con herramientas que ayudan a los desarrolladores a crear juegos y experiencias inmersivas, a trabajar de forma más productiva y conectarse con millones de usuarios de múltiples plataformas. El motor Unity llega a casi 3 mil millones de dispositivos en todo el mundo.
Actualmente estamos en la búsqueda de ingenieros excepcionales para la creación de la plataforma de Machine Learning de última generación para los desarrolladores de Unity. Trabajando en estrecha colaboración con un equipo estelar de ingenieros y científicos, pondrás a funcionar el Machine Learning y AI para Unity–y para el resto del mundo.
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