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Devenez un expert en apprentissage profond par le renforcement

Maîtrisez les compétences en apprentissage profond par le renforcement et implémentez des algorithmes de pointe pour créer des agents d'IA.

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Apprenez les compétences IA les plus pointues

En permettant à un ordinateur de battre le meilleur joueur de Go du monde ou en ouvrant la voie vers l'intelligence artificielle générale, l'apprentissage profond par le renforcement est l'un des secteurs les plus étudiés de l'IA. Il existe désormais une méthode pratique pour acquérir les compétences spécifiques. Dans ce programme, vous apprendrez à utiliser les éléments suivants :

  • Architectures d'apprentissage profond et tâches d'apprentissage par le renforcement pour créer votre propre DQN (Deep Q-Network), qui vous servira à former un agent apprenant un comportement intelligent à partir de données sensorielles brutes.
  • Un algorithme évolutionniste et des théories de méthode policy-gradient comme REINFORCE, DDPG, TRPO et PPO pour rechercher votre propre algorithme, que vous pourrez utiliser pour former un agent robot simulé à exécuter une tâche complexe.
  • Les méthodes d'apprentissage par le renforcement pour des applications diverses qui impliquent des agents multiples qui interagissent, par exemple la coordination de véhicules autonomes.
  • Une expertise industrielle des équipes d'experts en IA de Unity et Udacity pour développer des modèles d'apprentissage profond par le renforcement.

Apprenez l'IA en partant d'un projet

Le meilleur moyen d'apprivoiser l'IA est de créer de l'IA. C'est la raison pour laquelle ce programme inclut trois projets détaillés avec feedback d'experts et ajout de votre portfolio Github.

Prérequis :

  • Expérience Python intermédiaire à avancée. Vous maîtrisez la programmation orientée objets. Vous lisez et comprenez le code écrit par d'autres.
  • Expérience en statistiques - intermédiaire. Vous maîtrisez les probabilités.
  • Connaissances intermédiaires en techniques d'apprentissage machine. Vous savez décrire la rétropropagation et vous avez vu plusieurs exemples d'architectures de réseaux neuronaux (comme un CNN pour la classification des images).
  • Vous avez vu ou vous avez travaillé sur un environnement d'apprentissage profond comme TensorFlow, Keras ou PyTorch.

Prix : 999 USD

Temps nécessaire pour terminer tous les projets : quatre mois

  • Projet 1 : Navigation
  • Projet 2 : Contrôle continu
  • Project 3 : Collaboration et compétition

Navigation

Méthodes basées sur des valeurs

Maîtrisez les bases de l'apprentissage par le renforcement - des processus de décision de Markov aux équations de Bellman. Exploitez ensuite les CNN (Convolutional Neural Networks - réseaux neuronaux convolutionnels) pour former un agent qui apprend des comportements intelligents à partir de données sensorielles.

Les sujets couverts :

  • Méthodes Monte Carlo
  • Méthodes de différences temporelles
  • Réseaux neuronaux convolutionnels + PyTorch
  • Q-Learning profond
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Contrôle continu

Méthodes basées sur la politique

Découvrez la théorie de ces méthodes, comme les algorithmes évolutionnistes, la recherche de politique stochastique et l'algorithme REINFORCE. Exploitez ensuite les connaissances acquises pour former un bras robotisé à atteindre les emplacements cibles, ou apprenez à une créature à quatre pattes à marcher.

Les sujets couverts :

  • Méthodes basées sur la politique
  • Amélioration des méthodes de gradient
  • Actor-critic methods
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Collaboration et compétition

Apprentissage par le renforcement multi-agents

Apprenez à définir une tâche d'apprentissage par le renforcement avec des agents multiples. Formez ensuite un système d'agents pour montrer la collaboration ou la coopération pour une tâche complexe.

Sujets abordés :

  • Apprentissage par le renforcement multi-agents
  • Apprendre à collaborer
  • Apprendre à s'affronter
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Découvrez d'autres produits de certification et d'apprentissage

Maîtrisez l'apprentissage profond par le renforcement

Familiarisez-vous avec le domaine le plus étudié de l'IA, gagnez vos crédits Nanodegree et composez-vous un portfolio d'applications époustouflantes !

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