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Apprentissage machine

Chez Unity, nous voulons optimiser l'impact trandormateur de l'apprentissage machine pour les chercheurs et les développeurs. Combinés à la plateforme Unity, nos outils d'apprentissage machine sont de véritables moteurs d'innovation. Pour renforcer davantage encore la communauté d'apprentissage machine, nous avons mis en place un forum sur lequel chercheurs et développeurs peuvent échanger des informations, partager des projets et s'entraider pour faire avancer les choses.

Découvrez les projets de Unity en matière d'apprentissage machine.

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Comprendre le véritable potentiel de l'IA

La solution ML-Agents de Unity vous offreun moyen flexible pour développer et tester rapidement et efficacement de nouveaux algorithmes d'IA pour une nouvelle génération de robotiques, de jeux, et plus encore.

Dr. Danny Lange, VP AI and Machine Learning chez Unity Technologies, ancien responsable Machine Learning chez Uber et Amazon.

bêta Unity Machine Learning Agents

Unity Machine Learning Agents, la première offre de produits d'apprentissage machine de Unity, forme des agents intelligents avec apprentissage par renforcement et méthodes évolutives via une simple API Python, qui permet :

  • aux chercheurs académiques d'étudier des comportements complexes à partir de contenus visuels et de physiques réalistes
  • aux chercheurs d'industries et d'entreprises d'implémenter des régimes d'entraînement parallèles à grande échelle pour la robotique, les véhicules autonomes et d'autres applications industrielles
  • aux développeurs de jeux de résoudre certains problèmes, notamment en utilisant des agents pour ajuster dynamiquement le niveau de difficulté du jeu
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Arthur Juliani, ingénieur apprentissage machine chez Unity, évoque l'histoire et le potentiel des agents d'apprentissage machine.

ML-Agents Community Challenge Winners

Au-dessus de chaque agent se trouve une estimation de valeur qui correspond à la future récompense qu'attend l'agent. Quand le bon agent rate la balle, l'estimation de valeur chute à zéro, puisque la fin prochaine de l'épisode est attendue, ce qui signifie aucune récompense supplémentaire.

La fonction de récompenses

Plusieurs scénarios de formation sont possible avec Unity ML-Agents, en fonction de la manière dont les agents, les cerveaux et les récompenses sont connectés. Cela inclut : l'agent unique, l'agent unique simultané, le multi-agent coopératif et compétitif, ainsi que l'écosystème.

L'exemple du tennis montre une fonction de récompenses « Adversarial Self-Play ». Deux agents qui interagissent avec des fonctions de récompenses inversées reliées à un cerveau unique. Dans des jeux deux joueurs, le jeu à un agent peut permettre à ce dernier d'améliorer significativement ses compétences en jouant contre son l'adversaire idéal : lui-même.

En provenance du blog

Le job de vos rêves se trouve peut-être chez Unity !

Unity démocratise le développement de jeux vidéo grâce à des outils qui aident les développeurs à concevoir des jeux et des expériences immersives, à travailler de manière plus productive et à se connecter à des millions d'utilisateurs sur de multiples plateformes. Le moteur Unity atteint près de 3 milliards d’appareils dans le monde entier.

Nous recherchons des ingénieurs talentueux pour concevoir la plateforme d'apprentissage machine nouvelle génération pour les développeurs Unity. En étroite collaboration avec une équipe d'ingénieurs et de scientifiques, vous permettrez aux utilisateurs de Unity, et au reste du monde, d'accéder à l'apprentissage machine et à l'IA.

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